岗位职责 

• 技术战略与架构设计：负责建筑施工领域垂类大模型（LLM）的技术路线规划与架构设计。 

• 模型优化与效果调优：负责开源大模型（如Qwen、Llama3等）的选型、私有化部署及指令微调（SFT）。通过Prompt工程、知识库构建及向量数据库优化，解决模型在建筑专业术语理解上的幻觉问题，提升推理精度。 

• 团队管理与工程化交付：带领AI研发团队（算法、后端、数据工程师），建立标准化的开发流程（MLOps）。负责与业务部门、外部合作伙伴（如高校、云厂商）的技术对接，推动AI产品在项目部的实际交付与迭代。 数据安全与合规：制定企业级数据资产保护策略，确保施工数据、造价数据在模型训练与推理过程中的安全性，符合国密标准及行业合规要求。 

任职要求 

• 学历与专业：全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、土木工程（具备数字化背景）等相关专业。 

• 经验要求：5年以上软件开发经验；有建筑行业软件（如BIM、智慧工地、造价软件）研发背景者优先。 

• 核心技术栈： 精通C/C++或者Java，或Python开发，熟悉FastAPI/Flask等框架。 深入理解Transformer架构，熟练掌握LangChain、LlamaIndex等开发框架。 精通RAG技术全链路（文档解析、清洗、向量化、检索重排序），有Milvus、Chroma等向量数据库实战经验。 具备Agent开发经验，能利用Function Calling实现工具调用与任务规划。 

• 行业认知：熟悉建筑施工全流程业务逻辑，理解招投标、施工组织设计、工程变更等核心概念，能“听懂”工程师的语言。 软性素质：具备极强的逻辑思维与跨部门沟通能力，抗压能力强，能适应短期项目现场调研。

•  加分项 有“AI+建筑”落地项目案例（如智能审图、自动生成施工方案）。 熟悉BIM二次开发（Revit/Tekla API）或CAD图形处理技术。