恒科应用聚焦智慧健康监测领域,以毫米波雷达核心技术为支撑,深耕AI算法研发与多场景应用落地。我们秉持“科技赋能健康,无感守护生活”的理念,针对不同年龄段群体的健康与安全需求,打造全方位、高精度的体征体态监测解决方案。
1. 失能/半失能狀态監測
• 卧床時長與離床頻次監測:記錄每日卧床總時長、主動離床次數,若卧床時間驟增、離床能力喪失,提示失能等級可能加重,輔助調整照護方案;
• 自主行動能力監測:分析起身、站立、行走等動作的完成時長與連貫性,判斷自主行動能力變化,輔助加強照護幹預。
2. 慢性疾病康複監測
• 用藥關聯行為監測:通過監測餐後活動軌迹,判斷是否存在忘記服藥的情況,結合用藥提醒,降低漏服風險;
• 康複訓練依從性監測:記錄每日康複訓練相關活動的時長與頻次,若未達到預設目标,推送提醒并同步給照護人員,确保康複計劃落實。
3. 心血管系統相關問題監測
• 心率異常監測:針對心律失常、心動過速/過緩等問題,實時監測心率,捕捉驟升驟降等異常波動,預警心梗、房顫等風險,适配高血壓、冠心病患者;
• 體位性心率變化監測:感知起身、卧床等體位轉換,同步記錄心率變化,判斷體位性低血壓引發的心率代償性加快,預防頭暈、跌倒。
4. 呼吸系統相關問題監測
• 呼吸率與呼吸節律監測:針對慢性支氣管炎、肺氣腫、哮喘等疾病,監測呼吸率與節律,識别急促、淺慢呼吸等異常,發現病情加重迹象;
• 睡眠呼吸暫停綜合征監測:捕捉睡眠中呼吸暫停事件,統計單次時長與夜間總次數,生成風險等級評估,輔助排查OSAHS;
• 呼吸困難程度監測:通過呼吸深度、頻率及胸腹部起伏幅度,評估日常活動中呼吸困難程度,适配慢性心衰、肺纖維化患者居家康複監護。
5. 運動與骨骼肌肉系統相關問題監測
• 跌倒風險動态監測:除實時檢測摔倒動作外,分析步态穩定性、起身/坐下動作時長,預判跌倒風險,提前幹預;
• 異常姿态滞留監測:識别久蹲不起、彎腰困難等異常姿态并計時,超過設定時長觸發告警,避免肌肉痙攣、血壓波動;
• 活動能力衰退監測:統計每日活動時長、頻次,對比曆史數據發現活動能力下降趨勢,輔助判斷關節炎加重、帕金森早期等問題。
6. 泌尿系統與代謝相關問題監測
• 夜間起夜頻次監測:記錄夜間起身去衛生間次數及時長,若頻次驟增,提示可能存在尿路感染、糖尿病或前列腺疾病加重;
• 固定時段排尿規律異常監測:若長期固定如廁時段出現延遲或缺失,結合活動監測判斷是否存在排尿困難,避免憋尿引發尿潴留。
7. 睡眠與神經系統相關問題監測
• 睡眠結構紊亂監測:通過睡眠分期分析,記錄深睡時長、覺醒次數,預警失眠症或神經系統退化(如老年癡呆前期睡眠紊亂);
• 晝夜節律異常監測:統計每日活躍/非活躍時段分布,若出現白天嗜睡、夜間清醒,提示生物鐘紊亂,關聯抑郁、認知功能下降等問題。
1. 注意力與行為專注度監測
• 學習/靜态活動專注時長監測:聚焦卧室書桌周邊,記錄單次靜态停留時長,若頻繁低于15分鐘、1小時内起身超過3次,提示注意力分散;
• 無目的多動行為量化監測:統計卧室中小範圍無明确目标的動态行為頻次,通過行為軌迹雜亂度、突發轉向次數,量化沖動行為強度;
• 任務中斷頻率監測:針對晚間作業等固定場景,統計從“靜态學習”轉為“動态活動”的中斷次數,若每20分鐘中斷2次以上,提示注意力維持能力不足。
2. 作息與睡眠關聯監測
• 入睡延遲與睡前多動監測:記錄進入卧室後從“上床躺卧”到“靜息睡眠預備狀态”的時長,監測睡前床上多動行為,輔助調整睡前流程;
• 夜間睡眠碎片化監測:感知夜間翻身次數、短暫坐起行為,統計覺醒頻次,分析睡眠碎片化對次日注意力的影響;
• 晝夜節律穩定性監測:記錄每日進入卧室卧床、次日離開卧床的時間波動幅度,若相差1.5小時以上,提示作息紊亂。
3. 情緒與行為管控監測
• 情緒性多動行為監測:捕捉行為幅度變化、呼吸頻率異常,識别因情緒波動引發的多動加劇,輔助家長及時疏導;
• 久坐耐受度監測:記錄在卧室需靜坐場景的單次耐受時長,若頻繁低于同齡标準,提示行為管控能力不足,輔助設計針對性訓練。
呼吸系統相關問題監測
心血管系統相關問題監測
泌尿系統與代謝相關問題監測
睡眠與神經系統相關問題監測
• 睡眠結構紊亂監測:通過睡眠分期分析,記錄深睡時長、覺醒次數,預警失眠症或神經系統退化;